Typany的海外实践者们:神经病,还是理想?
中国互联网公司每年一次的愚人节整蛊就好比Super Bowl,都在博收视率,但是看得多了,都是些奇淫技巧,变成了Super Boring。这几年我一直在等一个含金量十足、真假难辨的愚人节玩笑,直到搜狗Typany的出现。
由于工作的关系,我看了太多穿戴设备、人机交互,从Lifeband Touch到Jawbone Up2,从Fuelband到SmartUFO。我也看了太多在“输入”这件事上起起伏伏的硅谷公司。在我看来,Typany不是一个April Fool's joke,而是一个vision,它是一大群全球极客创业者的梦,虽然这个梦还有点遥不可及,但它的每个局部正在被逐一突破。用搜狗CEO王小川的话说:这不是神经病,是理想。
搜狗输入法的产品经理写了一个长微博来探讨Typany的技术可行性以及技术难点。结合我了解到的一些美国科技公司的现状,我想进一步谈谈:Typany的美国信徒们究竟在做什么?它们对Typany这款大神级未来产品的最终实现可以提供怎样的启发?
一、Fleksy——海量元数据计算和智能纠错
搜狗对Typany的畅想中,输入者的自由度被放大到了极致,由此自然会产生按键位置纠错的问题。这一点在Fleksy的技术逻辑中能找到影子,虽然这款产品已经并不那么时髦。
Fleksy是一款已经在苹果App Store和Google Play上线的智能盲打输入法,价格是3.99美元。它最牛逼之处在于,可以让用户在输入时不再过分专注于十几个像素内的输入精度,而只需凭借对键盘的记忆敲击字母的大致方向,Fleksy凭借大量的元数据计算和分析,能够自动忽略错误的键入,准确判断所输单词的完整结构。也就是说,Fleksy并不关注你真正键入了什么,而是关注你敲击了屏幕的哪些位置。因此即便是盲人,通过Fleksy也能够达到100%的输入正确率。
Fleksy对Typany最大的启发在于,它实现了从字母输入转为方向输入,这是Typany能够从概念产品落地的基础之一。但是,摆在Typany面前的还有一个难题:中文输入与英文输入有着巨大差异,如何在拼音输入之后快速选词?
二、SensorMonitor——把任意平面变成键盘
在搜狗公布的那段Typany视频中,输入者在床单、手臂、课桌等任意场景中模拟键盘进行输入。搜狗的产品经理特别提到了其中最大的难度:从二维到三维的跃迁,即如何在动态打字过程精确捕捉三维坐标序列并反馈到输入结果。
“三维”太难,但“二维”已经有点靠谱。Florian Krautli开发的Vibrative Virtual Keyboard(震动虚拟键盘),上海宣传册印刷把iPhone放在任一平面上,它都能把这个平面变成键盘。其原理是利用iPhone自带的加速计来感应敲击平面时带来的震动,配套的软件会将这些震动信号同平面上特定的位置地点一一对应。
我猜测未来Typany不太会采用这样的技术,因为它的普遍适应性存在问题,但它起码把智能设备输入这件事从触屏之内迁移到了触屏之外。这是个巨大跨越。
三、MYO Armband——二维到三维,触感反馈问题的解决
纵观搜狗产品经理提到的Typany挑战,最大的实际是两个:其一,二维到三维;其二,用户就地取材的虚拟键盘响应方式缺乏触感反馈。这一点最值得参考的是加拿大Thalmic Labs公司在2013年研发的手势控制臂环MYO Armband,它解决的是将双手从二维界面解放到三维世界中的问题。
使用者将MYO佩戴在肘关节上方,通过特殊设计的感应装置和六轴探测器,MYO可以侦测使用者的肌肉活动并瞬间将其“翻译”为运动控制。它的传感器包括加速度计、陀螺仪和磁力计,能够检测到手臂肌肉活动的细节数据,包括压力等级,因此MYO可以分辨出使用者是在握拳、轻弹手腕、左右摇摆、还是进行这些动作的组合。开发者声称MYO的感应装置能够敏感得察觉到使用者每一根手指的运动(每一根手指哦!这不正是搜狗所需要的吗?),甚至在使用者的手指运动之前,MYO就已经可以进行预测。
我大胆预测,在未来几年,Typany的概念和落地产品都将诞生,它将结合智能硬件技术、生物工程、智能纠错、智能联想等跨领域的研究,而在整个系统工程中,大数据计算将是核心。
像搜狗输入法这种拥有数亿级用户产生的海量数据的公司,将成为整个系统工程的上下游资源的整合者。技术可以借助于分支领域科研机构的突破,但数据的积累是无可替代的。这也是或许只有搜狗敢蹦出这么一个创意的原因。
如果这一天到来,Typany的Type anything anytime anywhere对输入未来的畅想将真正成为现实。写到这里,想想我还真的有点小激动呢。
本文经许可,转载自虎嗅网。
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