汇聚刚需,留住客户
没有到达能力的大数据是没有意义的。比如运营商有数据但是却不敢做大数据,痛点就在于这些数据很难到达。保险行业也有大数据,但是其用户到达能力极弱,更不用说4S店是否会把真实数据给到保险公司了。所以,大数据能否应用最终取决于到达能力。
有了数据之后,应该怎么用?在淘 宝、京东上买关键字,这是大数据应用的第一阶段,基于数据做分析,分析之后做匹配。第二种方法是UGC(用户生成内容), 所谓的靠用户产生一些数据,慢慢带来新的用户。比如,通过汽车导航把握用户的出行地点等方面的生活习惯,这些数据有优势,但是UGC本身不是大数据应用。
PC互联网虽然可以积累大量数据,但因为到达是难题。移动互联网最大的好处是能做到达了,知道用户什么时间在哪里、会做什么事。靠服务产生数据的形态会不 一样,比如保险公司除了推送车险打折广告外,还可以为车主做很多服务。通过服务产生数据、建立用户到达能力是做大数据的关键。
汇聚服务能力
汽车行业与其他行业有很大区别,绝大多数服务是刚需低频,用户一般5~8年才购一辆新车,二手车也是同样的上海宣传册印刷节奏。比如,用微信账户、APP买新车,五年之 后还有没有微信、APP都不好说。导航是比较频繁的需求,一般也就每周一两次足矣。通过这样的产品能把用户留住吗?该怎么做?
典型的例子是最近上市的58同城,汇聚平时不用、但想用时却找不到的需求。比如租房、找阿姨等,把这些发生频率低的刚需服务放在一起,就会变成高频度使用 的网站,这是它的价值。在汽车行业,方向也会是这样,汇聚不同周期的刚需,形成长时间留住客户的能力并最终形成产能。
精准流量
我不太赞成对车联网有太多遐想,重点应该是车主联网。我不在乎车能不能联网、能不能自动驾驶,而是关心眼下车主需要什么,原因在于你是为车主而不是为车服务。
静默贡献
很多数据是用户在使用服务的同时贡献出来的,这跟UGC不断鼓励用户上传数据有本质区别。UGC很难形成真正的大数据。静默贡献的典型例子是导航,如果产品能做到静默贡献,意味着数据规模很大。此外就是数据挖掘。
把这四方面做好后,给用户打好标签、分门别类,流量分发。未来大数据,多对多合作模式会更多一些,有三个阶段值得关注:
第一阶段:获取更多流量 流量的核心是低成本。保险行业已经开始买流量,汽车电商包括二手车也会买流量,团购网千团大战也经历了大量买流量的过程,互联网的核心是有低成本的流量获取能力。
第二阶段:“蓄水” 为什么新车销售做电商难?新用户获取成本很高,在同一平台又很难重复消费,留住用户降低成本很难,这就需要提供更多服务,覆盖用户不同需求,蓄水很重要。
第三阶段:“养鱼” 汽车行业特别有优势,车主每年贡献的钱很多,ARPU(每用户平均收入)甚至高于游戏公司。有多少产品能让用户始终使用?引流成本会在未来几年变得越来越高。买车是刚需但是周期太长,通常采用的解决方案就是品牌,品牌建立起来后,就容易获取低成本流量了。
布丁移动最早是做违章查询切入的手机应用。保险公司的一些服务会骚扰用户,但违章查询用户很喜欢。汽车行业摇号应用也是刚需,应用做完后就是服务。现在我 们做车型运动识别,自动识别用户是不是在开车、开了多远、从几点开到几点、速度如何、中间有什么参数等。为什么这样做?因为这是用户最容易产生静默贡献的 方式。通过很简单的技术行为,帮助用户做技术分析,能做到让用户一天打开四次。商业模式是根据数据逻辑做分发,在这个平台上用户的类型很准确。
车辆数据不是大数据,因为很难精准到达车主。而每一个使用这个服务的用户,我都能知道他的生活半径,可以推荐周围有哪些4S店、维修点。现在两个月1000万条数据,每天增加20万条,这才是真正意义上的大数据。
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